Italian Macroseismic Database
DBMI15
Version 4.0
Editors
Mario Locati, Romano Camassi, Andrea Rovida,
Emanuela Ercolani, Filippo Bernardini, Viviana Castelli, Carlos Hector Caracciolo,
Andrea Tertulliani, Antonio Rossi, Raffaele Azzaro, Salvatore D’Amico, Andrea Antonucci
Data archive management by
Mario Locati, Andrea Rovida, Salvatore D'Amico, Andrea Antonucci
Contributors
Paola Albini, Maria Giovanna Bianchi, Cecilia Ciuccarelli, Alberto Comastri,
Dante Mariotti, Stefania Conte, Enrico Rocchetti
Website by
Mario Locati
DBMI15 is compiled in the framework of the agreement between the Department of
Civil Protection and Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia 2012-2022, Annex A.
January 2022
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Index
- Information notes
- 1. Introduction
- 2. Data content
- 3. Definition of locality
- 4. Standardization of the original data
- 5. What has changed between v3.0 and v4.0 of DBMI15
- 6. Acknowledgments
- 7. Bibliography
- Appendix - List of used studies
Information notes
Terms of use
DBMI15 is openly available via its dedicated website at http://emidius.mi.ingv.it/CPTI15-DBMI15,
and a “web service” via the Italian Archive of Historical Earthquake Data (ASMI) https://emidius.mi.ingv.it/ASMI/services/.
DBMI15 is a scientific product released by Istituto Nazionale di Geofisica (INGV) that required several years of work and makes available data released by various authors from different institutions.
DBMI15 can be used for scientific purposes and the source must always be cited.
It is forbidden to republish or duplicate the website under a different name or address
Citation
DBMI15 can be used, even partly, but it must be cited as follow:
Locati M., Camassi R., Rovida A., Ercolani E., Bernardini F., Castelli V., Caracciolo C.H., Tertulliani A., Rossi A., Azzaro R., D’Amico S., Antonucci A. (2022). Italian Macroseismic Database (DBMI15), version 4.0 [Data set]. Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV). https://doi.org/10.13127/dbmi/dbmi15.4
Licence
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DBMI15 is released under the following licence Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
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Disclaimer
DBMI15 delivers data on the Italian seismicity and it is based on the available scientific knowledge; however, due to the complex natural phenomena dealt with, INGV cannot be made responsible for any incomplete or unreliable data provided in the catalogue, or for future events that may be inferred by users based on the data provided.
Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia and the DBMI15 authors are not responsible for the use that might be made of the data provided, nor are they responsible for any damage to third-parties caused by conclusions based on the data provided.
1. Introduction
Version 4.0 of the Italian Macroseismic Database DBMI15 has been released in January 2022 and replaces the prevision version 3.0 (Locati et al. 2021) that was released in January 2021. This minor revision extends the time-coverage of one year, from December 2019, to December 2020; changes between v3.0 and v4.0 of DBMI15 are detailed in Section 5.
DBMI v4.0 makes available a set of macroseismic intensity data related to Italian earthquakes and covers the time-window 1000-2020. Intensity data derive from studies by authors from various Institutions, both in Italy and bordering countries (France, Austria, Slovenia, and Croatia).
Macroseismic Data Points (MDPs) are collected and organized in DBMI for several scopes. The main goal is to create a homogenous set of data for assessing earthquake parameters (epicentral location and magnitude) for compiling the Parametric Catalogue of Italian Earthquakes (CPTI). The data provided by DBMI are also used for compiling the seismic history of thousands of Italian localities (15343 in DBMI15), in other words the list of effects observed in a place through time because of earthquakes, expressed as macroseismic intensity degrees.
As they are closely linked, DBMI and CPTI have been published together, and using the same release version (e.g., DBMI04-CPTI04, DBMI11-CPTI11), but in two distinct websites.
Since the introduction of DBMI15 and CPTI15 (Rovida et al. 2016), they are made available using a unified website generated using an updated version of the software MIDOP (Locati and Cassera 2010).
2. Data content
DBMI15 contains 123981 macroseismic data points related to 3229 earthquakes. As shown in figures 1 and 2, there is a great increase in both the number of earthquakes with intensity data, and the total number of intensity data with respect to previous versions (DBMI04, Stucchi et al. 2007; DBMI11, Locati et al. 2011).
Fig. 1 – Comparison of the number of earthquakes per year in various DBMI releases: DBMI04 in green, DBMI11 in red, and DBMI15 in blue.
Fig. 2 – Comparison of the number of MDPs (Macroseismic Data Points) per year in various DBMI releases, DBMI04 in green, DBMI11 in red, and DBMI15 in blue.
The increase of data is mainly due to the inclusion of intensity data from studies dealing with a great number of earthquakes not yet considered during the compilation of DBMI11. Among these studies, there are Molin et al. (2008) dealing with low energy earthquakes, and Camassi et al. (2011) highlighting unknown and/or forgotten earthquakes, that provide data respectively on 851 and 227 earthquakes, even if not all these earthquakes were selected for entering DBMI15. Other important works that greatly contributed to the increase of data are those by Azzaro and Castelli (2015), and Camassi et al. (2012; 2015). A significant increase in MDPs is also due to the intensity threshold, lowered from 5-6 to 5.
Tab. 1 - Main types of sources that contributed data to DBMI15.
| Type | Studies | Earthquake | MDPs |
|---|---|---|---|
| Collection of earthquake files | 14 | 367 | 10971 |
| Data from macroseismic field surveys | 43 | 114 | 7862 |
| Technical reports | 19 | 230 | 4294 |
| Papers on journals or volumes | 71 | 257 | 12657 |
| Studies meant for updating DBMI | 4 | 1010 | 13345 |
| Macroseismic Bulletin | 36 | 392 | 36539 |
| Online databases | 4 | 859 | 38313 |
| Total | 191 | 3229 | 123981 |
Table 1 roughly synthetizes the type of data sources that contributed data to DBMI15 v4.0. The largest number of MDPs comes from the Macroseismic Bulletin, 36539 MDPs related to 392 earthquakes, and from four online databases (38313 MDPs related to 859 earthquakes) among which the most relevant is CFTI4Med (28154 MDPs related to 560 earthquakes; Guidoboni et al. 2007). A significant number of earthquakes come from a series of reports specifically prepared for updating the DBMI content.
As for previous DBMI releases, in case of multiple studies related to the same earthquake, a selection has been carried out considering the quality of each study, and the number and spatial distribution of MDPs. All things being equal, the oldest work has been selected.
Among the works published by non-Italian authors, the most significant are the French databases SisFrance (BRGM-EDF-IRSN, 2014) with 114 earthquakes, for a total number of 5661 MDPs, and BD-MFC (BCSF 2015; 2016) with 7 earthquakes after the year 2000 reporting a total number of 2591 MDPs.
The number of available MDPs per earthquake is extremely variable; about a sixth (16.8%) of the earthquakes has only 1 MDP; the 8.6% of the earthquakes has 2 MDPs; a quarter (24.7%) has a set of MDPs between 3 and 10 MDPs; a third has between 10 and 50 MDPs; and a sixth (17.2%) has more than 50 MDPs (Fig. 3). No spatial cluster of earthquakes by number of MDPs is observed as they are equally distributed all along the Italian peninsula, while it is evident that earthquakes with many MDPs greatly increase after 1850.
Fig. 3 - Percentage of earthquake per number of MDPs.
The 123981 MDPs are related to 20162 localities, of which 15343 are in Italy (Fig. 4) and cover a total number of 7703municipalities, out of the total 8047 (ISTAT 2015). By accessing the “query by locality” section of the website, users may obtain the seismic history of each locality, i.e., the list of earthquakes for which a macroseismic intensity is reported.
Figure 5 shows the significant number of MDPs with low intensities, and between 3 and 5. The increase, with respect to the previous DBMI releases, is caused by the inclusion of many moderate energy earthquakes, especially after the 19th century (Fig. 6).
Fig. 4 – Plot of the maximum observed intensities for the 15343 Italian localities.
Fig. 5 – Diagram of the number of MDPs per degree of intensity.
1000-1099, 9 EQ, 14 MDP |
1100-1199, 20 EQ, 98 MDP |
1200-1299, 33 EQ, 115 MDP |
1300-1399, 62 EQ, 252 MDP |
1400-1499, 108 EQ, 450 MDP |
1500-1599, 151 EQ, 798 MDP |
1600-1699, 172 EQ, 2194 MDP |
1700-1799, 366 EQ, 4302 MDP |
1800-1899, 656 EQ, 17685 MDP |
1900-1939, 605 EQ, 23396 MDP |
1940-1979, 424 EQ, 16552 MDP |
1980-2019, 622 EQ, 58102 MDP |
Fig. 6 - Plot of the maximum intensities per historical period.
3. Definition of locality
The macroseismic intensity is referred to a “locality”, meant as a populated area of a certain importance, independently from its present or past administrative role. The term “locality” equally refers to either region, province, or municipality capitals, and to variously sized hamlets, towns, or cities.
The Mercalli-Cancani-Sieberg scale (MCS, Sieberg, 1930) does not precisely define a locality, and the minimum or maximum number of buildings to be considered for a proper intensity assessment. A clear definition is instead given in the European Macroseismic Scale (EMS-98; Grünthal, 1998):
...intensity should not be assigned to a single building or street [or] a metropolis or a county...
...no smaller than a village … no larger than a moderately-sized European town...
...locations which are reasonably homogeneous, especially with regard to soil types, otherwise the range of shaking effects reported may be very large...
...It is also desirable to assign values to locations which are reasonably homogeneous, especially with regard to soil types, otherwise the range of shaking effects reported may be very large. However, this is not always practicable, depending on the precision in the data and how they were gathered. In the case where a town has areas in which the geotechnical conditions are very different (for instance, one half might be on an alluvial bank but the other on a plateau) then different intensity values should be assessed for the two parts of the town independently...
What it is clear to the authors of the macroseismic scales, including Mercalli in the versions of the scale prior to the MCS, is that intensity is a classification of the severity of the effects caused by the ground shaking on a “statistically” consistent sample of buildings; in particular, effects on single buildings, or on a small number of them, might be affected by local site conditions or vulnerability levels.
The official Italian administrative subdivisions are, in order of importance, 1) Regions, 2) Metropolitan Cities, 3) Provinces, 4) Municipalities. The Italian law does not provide any additional sub-division of a municipality.
The National Institute of Statistics (ISTAT 2011) defines a municipal sub-unit for statistical purposes only, but their definition greatly varies between each ten-year national census. A certain level of stability of these sub-units was introduced with the 1991 census, when a series of precise definitions were given, in Italian “frazione geografica”, “centro abitato”, “nucleo abitato”, “case sparse”.
Such an unstable administrative sub-unit definition cannot be adopted to describe observations spanning over a millennium; therefore, the generic term “locality” is adopted. Only for a convenient use of the “query by locality” section, users can search for a specific locality by the administrative subdivision where it is today located, as it is officially reported by the National Institute of Statistics in the year 2015.
4. Standardization of the original data
DBMI15 is a compilation of a very large number of studies published by various authors during a time-window of many decades. Each study has its own solution for presenting results and provide intensity data according to different rules and tables, either with or without geographic coordinates, sometimes simply showing a map of the intensity values. An additional level of complexity in the data collection and archiving is caused by the fact that, apart from recent ones, most of the studies are available only as hardcopies.
A series of operations were performed to obtain a homogenous set of intensity data, without altering the original information.
The standardization performed for DBMI15 is consistent with those adopted in the compilation of the European Archive of Historical Earthquake Data (AHEAD; Locati et al. 2014).
4.1. Standardization of the geographical coordinates
Most of the considered seismological sources provide the geographical coordinates of the cited localities. However, each source adopts a different approach for presenting these coordinates: some adopt the sexagesimal system, some the decimal system. Some sources do not provide coordinates, but simply a list of place names, either past or present, sometimes accompanied by the name of the corresponding municipality. Sometimes sources provide only a map and not the corresponding table. The position of a locality associated to a macroseismic observation is of fundamental importance, both for the reconstruction of the seismic history of a site and for the calculation of the earthquake parameters, so DBMI adopts, since its earlier versions, an internal gazetteer that covers the whole national territory, and that is continuously updated. In the gazetteer each record represents a locality, with place name, coordinates and moreover, an identifier, and other useful information. The gazetteer grants the unequivocal association of a place name with a pair of geographical coordinates, and the association of a locality reported in a data source to the corresponding locality in the Gazetteer must be performed carefully, verifying their actual correspondence, therefore is usually performed manually. When the data source provides precise information on the position and the place name, the association is straightforward. Vice versa, when the provided information is incomplete, inaccurate, or imprecise, the association can be tricky, especially for different localities with similar names in the same area, leading to a certain level of ambiguity. If the study provides neither coordinates nor a map, the association with the gazetteer is uncertain. In extreme cases, it is impossible to identify the position of a locality, because there is no trace of it in any of the checked geographical references (e.g., historical maps by the Military Geographic Institute, Google Maps, Bing Maps, Open Street Map, Tuttocittà, ViaMichelin). The geographical coordinates provided by the Gazetteer are expressed in decimal degrees, using the revision WGS84 of the World Geodetic System.
4.2. Locality “special cases”
From a macroseismic point-of-view, a locality can be generally defined as a populated area. Depending on the available information, it may be difficult to associate a precise locality with the reported observations. Some authors propose to retain the information about effects related either to areas other than proper localities such as a valley, historical regions, extensive areas or to isolated houses, lighthouses, towers, castles. DBMI15 provides a code to identify such special cases, according to different typologies (Tab. 2).
Tab. 2- List of the codes used in DBMI15 for special cases of localities, and the related number of MDPs.
| SC Special Case | Meaning | Description | MDPs | Localities |
|---|---|---|---|---|
| TE | Territory | A large area (e.g. a valley) for which the information available does not allow to identify a proper locality. | 271 | 220 |
| IB | Isolated Building | An isolated building (e.g.lighthouse), not compatible with the statistical meaning of intensity. | 241 | 144 |
| SS | Small Settlement | A settlement too small to supply a significant building sample for intensity assessment (e.g. monastery complex) | 626 | 287 |
| MS | Multiple Settlement | Settlement whose traditional place name refers to a set of small settlements in a limited area, including small islands. | 4276 | 570 |
| DL | Deserted Locality | Abandoned locality, eventually rebuilt elsewhere with the same or another name. Today it might appear as a toponym on old maps only, or as ruins. | 220 | 71 |
| AL | Absorbed Locality | A locality absorbed into a larger one. | 164 | 42 |
| CQ | City Quarter | Information related to part of a city, for which there is already an intensity assessment. | 46 | 28 |
| UL | Unidentified Locality | A place that the study and the DBMI compilers are not able to locate the geographical position. | 109 | 109 |
4.3. Standardization of the place names
The place names reported in the data sources follow different standards, as they might report locality names as mentioned by the historical sources, or in the language in use at the time of the earthquake, or using the corresponding modern, official names.
DBMI15 conventionally presents the modern official name, preserving the name reported by the data source for tracing back the originals in case of need.
4.4. Association with the gazetteer identifier
As already mentioned, DBMI uses an internal reference gazetteer, that allowed to associate a unique identifier to each mentioned locality. Place identifiers are the key for generating the seismic history of a locality and are obtained by retrieving the list of earthquakes for which there is a macroseismic observation related to such locality.
Starting from DBMI15 the identifier of the locality is made public to allow the users of the website to point directly to a locality using the following path scheme:
http://emidius.mi.ingv.it/CPTI15-DBMI15/place/ + identifier of the locality
Example: seismic history of Rome, identifier “IT_54180”
http://emidius.mi.ingv.it/CPTI15-DBMI15/place/IT_54180
4.5. Standardization of the intensities
The considered studies use different standards for reporting macroseismic intensities. As an example, intensities are often expressed in either roman numerals (e.g., VI-VII, VIII, IX) or Arabic numbers (e.g., 6-7, 8, 9), other studies give uncertain degrees as decimals (e.g., 6.5, 8, 9).
DBMI15 adopts the standard proposed by AHEAD for intensities, that foresees the use of Arabic numbers (e.g., 8, 9), and a dash for expressing uncertain degrees (e.g., 6-7).
In addition, the AHEAD standard rigorously applies the guidelines of macroseismic scales, according to which intensities are not assessed for single buildings, or very large areas. In such cases, the value reported by the data source is modified. If the available information is not considered sufficient for assessing an intensity, it is possible to adopt non-conventional descriptive codes such as “D” for damage, or “F” for felt. Table 3 reports the complete list of these descriptive codes, the corresponding numerical value for sorting tables, and the number of MDPs affected.
Tab. 3 – List of non-conventional descriptive codes, their meaning, and the corresponding number of MDPs.
| Code | Ass. value | Description | MDPs |
|---|---|---|---|
| RS | - | Instrumental registration. If present, these observations have been rejected. | - |
| NR | - | Not Reported. If present, these observations have been rejected. | - |
| W | - | Tsunami, sea Waves. If present, these observations have been rejected. | - |
| E | - | Environmental effects. If present, these observations have been rejected. | - |
| G | 0.2 | Generic damage information | 5 |
| NF | 1 | Not Felt | 24033 |
| NC | 1.8 | Not Classified | 131 |
| SF | 2.9 | Slightly Felt | 49 |
| F | 3.9 | Felt | 5400 |
| HF | 5.1 | Highly Felt | 112 |
| SD | 5.6 | Slight Damage | 31 |
| D | 6.4 | Damage | 708 |
| HD | 8.6 | Heavy Damage | 189 |
In case the data source associated an intensity degree to a building or a vast area, DBMI recompiles the original intensity as it is reported in Table 4.
Tab. 4 - Intensity compilation rules, in relation to special cases of localities. Between brackets is represented a corresponding decimal value, used internally for sorting tables.
| Original intensity | ||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 | 2 | 2-3 | 3 | 3-4 | 4 | 4-5 | 5 | 5-6 | 6 | 6-7 | 7 | 7-8 | 8 | 8-9 | 9 | 9-10 | 10 | 10-11 | MDPs | ||
| Special Case (SC) |
no SC | NF (1) |
1-2 (1.5) |
2 (2) |
2-3 (2.5) |
3 (3) |
3-4 (3.5) |
4 (4) |
4-5 (4.5) |
5 (5) |
5-6 (5.5) |
6 (6) |
6-7 (6.5) |
7 (7) |
7-8 (7.5) |
8 (8) |
8-9 (8.5) |
9 (9) |
9-10 (9.5) |
10 (10) |
10-11 (10.5) |
111975 |
| AL | 148 | |||||||||||||||||||||
| CQ | 44 | |||||||||||||||||||||
| DL | 206 | |||||||||||||||||||||
| SS | 449 | |||||||||||||||||||||
| MS | 4143 | |||||||||||||||||||||
| UL | 76 | |||||||||||||||||||||
| IB | NF (1) |
SF (2.9) |
F (3.9) |
HF (5.1) |
SD (5.6) |
D (6.4) |
HD (8.6) |
166 | ||||||||||||||
| TE | 53 | |||||||||||||||||||||
The study CFTI4Med, that represents the 17% of the earthquakes and the 23% of the MDPs of DBMI15, adopts some non-conventional descriptive codes of the effects (Tab. 5). Such codes are explained in the old release CFTI2 (Boschi et al. 1997). As the goal of DBMI is to provide a homogenous set of intensities, the CFTI non-conventional codes have been recompiled according to Table 6.
Tab. 5 – List of all non-conventional descriptive codes used in CFTI.
| Code | Ass. value | Description |
|---|---|---|
| EE | -2 | Environmental effects only. |
| NC | -1 | Not classified |
| NF | 0 | Earthquake not felt |
| N | 0.1 | Riscontro negativo nelle fonti coeve |
| G | 0.2 | Generic damage indication in a locality |
| F | 4.6 | Earthquake was felt |
| S | 5.1 | Strongly felt, but not enough information to establish whether there is a damage or not |
| D | 6.1 | falling eaves, cracking, or general indication of damage to the building which has not prevented it from being used |
| E | 6.6 | Generic damage indication to a building |
| C | 8.1 | Partial collapse of the roof |
| B | 8.2 | collapse limited to the top of the building |
| A | 9.1 | Collapse and/or extensive damage to load-bearing walls |
Tab. 6 - Recompilation scheme of CFTI descriptive codes and the corresponding number of MDPs.
| EE (-2) |
NC (-1) |
NF (0) |
N (0.1) |
G (0.2) |
F (4.6) |
S (5.1) |
MDPs | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| no SC | E (0.9) |
NC (1.8) |
1 (1) |
NR (0.7) |
G (0.2) |
F (3.9) |
HF (5.1) |
3260 |
| AL | 10 | |||||||
| CQ | - | |||||||
| DL | 4 | |||||||
| SS | 62 | |||||||
| MS | 96 | |||||||
| UL | 13 | |||||||
| IB | 15 | |||||||
| TE | 115 |
Tab. 6 (continuation).
| D (6.1) |
E (6.6) |
C (8.1) |
B (8.2) |
A (9.1) |
MDPs | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| no SC | D (6.4) |
HD (8.6) |
372 | |||
| AL | 1 | |||||
| CQ | - | |||||
| DL | 5 | |||||
| SS | 94 | |||||
| MS | 18 | |||||
| UL | 8 | |||||
| IB | 40 | |||||
| TE | 70 | |||||
4.6. Standardization of greatly uncertain intensities
Sometimes the available information is not detailed enough to assess an intensity degree in a straightforward way, and such an uncertainty is expressed with a range (e.g., 6-7, 7-8).
It may happen that the uncertainty is retained so high to be expressed as a wide range of degrees, and intensities such as 5-7 or 3-5 might appear in the original data. This information cannot be used directly in the calculations that use macroseismic intensities, nor should an average value be used.
The solution adopted in DBMI15 is to properly assign one of the available non-conventional descriptive values (e.g., “HD”, “D”, or “F”), selecting the best matching code using some indication provided by the EMS-98 scale (Tab. 7). Percentages are calculated considering the number of classes that fall in the uncertain intensity classes (Fig. 7). As an example, intensity 5-7 contains 5 degrees (5, 5-6, 6, 6-7, 7); as “HF” corresponds to class 5, so 1 class divided by 5 is 0.20; “SD” corresponds to class 5-6, so again 1 divided by 5 is 0.20; class “D” corresponds to 3 classes 6, 6-7 and 7, so 3 classes divided by 5 is 0.60.
Tab. 7 - List of the greatly uncertain intensities found in the sources used by DBMI15 and their relationship with the corresponding percentages of the non-conventional descriptive codes.
| Greatly uncertain intensity |
Non-conventional descriptive codes | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| SF | F | HF | SD | D | HD | |
| ≥ 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.25 | 0.75 |
| 6-8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.80 | 0.20 |
| 5-7 | 0 | 0 | 0.20 | 0.20 | 0.60 | 0 |
| 4-6 | 0 | 0.20 | 0.40 | 0.20 | 0.20 | 0 |
| 3-5 | 0.20 | 0.40 | 0.40 | 0 | 0 | 0 |
| 2-5 | 0.43 | 0.29 | 0.29 | 0 | 0 | 0 |
| 2-4 | 0.60 | 0.40 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Fig. 7 – Visual representation of the relation between greatly uncertain intensities, and non-conventional descriptive codes.
From table and figure 7 it can be observed that:
- “≥ 7” is better represented by “HD”.
- “6-8” is better represented by “D”.
- “5-7” is better represented by “D”.
- “4-6” is better represented by “HF” but has some overlap with “SD” and “D”.
- “3-5” is better represented by both “HF” and “F”.
- “2-5” is better represented by “SF”, and by “HF” and “F”.
- “2-4” is better represented by “SF”.
DBMI therefore adopts the numerical value corresponding to the non-conventional descriptive code following what is reported in table 8. Purely for comparison purpose, it reported the average value between the two extremes, and the non-conventional descriptive code where the value falls.
Tab. 8 – Recompilation scheme adopted by DBMI for greatly uncertain intensities.
| Greatly uncertain intensity |
Best matching representative code |
Numerical value |
Mean of the extremes |
Equivalent descriptive code |
|---|---|---|---|---|
| ≥ 7 | HD | 8.6 | 9 | HD |
| 6-8 | D | 6.4 | 7 | D |
| 5-7 | D | 6.4 | 6 | D |
| 4-6 | SD | 5.6 | 5 | HF |
| 3-5 | HF | 5.1 | 4 | F |
| 2-5 | F | 3.9 | 3.5 | F |
| 2-4 | SF | 2.9 | 3 | SF |
5. What has changed between v3.0 and v4.0 of DBMI15
The version 4.0 of DBMI15 extends its time-coverage from December 2019 up to December 2020, allowing the inclusion of the 22 December earthquake occurred in SIcily, for which QUEST (Quick Earthquake Survey Team of INGV) provides macroseismic observations, for a total of 25 new MDPs.
Tab. 11 – The new earthquake included in DBMI15 v4.0.
| EqID | Year Mo Da Ho Mi Se | Epicentral area | Study | MDPs | Imax |
|---|---|---|---|---|---|
| 20201222_2027_000 | 2020 12 22 20 27 24.29 | Ragusano | D’Amico et al., 2020 | 25 | 5 |
The previous versions of DBMI in reverse chronological order are:
- Locati M., Camassi R., Rovida A., Ercolani E., Bernardini F., Castelli V., Caracciolo C.H., Tertulliani A., Rossi A., Azzaro R., D’Amico S., Conte S., Rocchetti E., Antonucci A. (2021). Database Macrosismico Italiano (DBMI15), versione 3.0. Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV). https://doi.org/10.13127/DBMI/DBMI15.3
- Locati M., Camassi R., Rovida A., Ercolani E., Bernardini F., Castelli V., Caracciolo C.H., Tertulliani A., Rossi A., Azzaro R., D’Amico S., Conte S., Rocchetti E., Antonucci A. (2019). Database Macrosismico Italiano (DBMI15), versione 2.0. Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV). https://doi.org/10.13127/DBMI/DBMI15.2
- Locati M., Camassi R., Rovida A., Ercolani E., Bernardini F., Castelli V., Caracciolo C.H., Tertulliani A., Rossi A., Azzaro R., D’Amico S., Conte S., Rocchetti E. (2016). Database Macrosismico Italiano (DBMI15), versione 1.5. Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV). https://doi.org/10.6092/INGV.IT-DBMI15
- Locati M., Camassi R., Stucchi M. (2011). DBMI11, la versione 2011 del Database Macrosismico Italiano. Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV). https://doi.org/10.6092/INGV.IT-DBMI11
- Stucchi M., Camassi R., Rovida A., Locati M., Ercolani E., Meletti C., Migliavacca P., Bernardini F., Azzaro R. (2007). Database Macrosismico Italiano (DBMI04). Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV). https://doi.org/10.6092/INGV.IT-DBMI04
6. Acknowledgments
The collection, examination, selection, and standardization of a database of 123981 macroseismic observations related to 3229 earthquakes extracted from nearly 200 data sources is a great achievement, that required many years of work and involved many people. DBMI15 represent the result of a continuous activity started around 1995 in the framework of the working group called “Seismicity” of the GNDT (Gruppo Nazionale per la Difesa dai Terremoti, http://emidius.mi.ingv.it/GNDT/), that culminated in 1997 with the publication of DOM4.1 (Monachesi e Stucchi, 1997), that later on evolved in DBMI04 and DBMI11.
It is not possible to thank each person that contributed to accomplish the present status, making available their data, either providing professional advices, or simply by actively supporting the various performed tasks in such a long period. Among all, we owe a debt of gratitude to Giancarlo Monachesi who was the first to start working on intensity data using -by today’s standard- primitive technological equipment, and we would like to thank Massimiliano Stucchi that has guided this journey for a long time.
Among the many others who contributed with their passionate work, we would like to thank Fabio Meloni, a friend that meanwhile left us. It has been long since he published his works, but still today, they can be considered as a reference.
7. Bibliography
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Appendix - List of used studies.
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